Algorithmen, Eine Einführung

Ronald L. Rivest ist Professor für Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, Massachusetts, USA. Er arbeitet im Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) und ist unter anderem Gründer der Gruppe Kryptographie und Informationssicherheit (Cryptography and Information Security Group). Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Kryptographie, Computer- und Netzwerksicherheit, elektronischer Abstimmung/Wahl und Algorithmen. Er ist ferner Mitbegründer der RSA Security Inc., einer weltweit agierenden Firma im Bereich Schutz von Online-Identitäten und digitalen Vermögenswerten sowie von Peppercoin, einem Anbieter von Finanzdienstleistungen. Prof. Dr. Thomas H. Cormen lehrt Informatik am Department of Computer Science des Dartmouth College, Hanover, NH, USA. Charles E. Leiserson lehrt am Department of Electrical Engineering and Computer Science des MIT, Cambridge, MA, USA.

"Das Buch erfüllt voll und ganz meine Erwartungen, weil sämtliche wichtigen Themen in angemessener Form und in angemessenem Umfang berücksichtigt wurden. Dabei wurden auch die theoretischen Grundlagen in vollem Umfang besprochen. Das Inhaltsverzeichnis des Buches gibt alle wichtigen Teilaspekte der Theorie der Algorithmen und Datenstrukturen wieder, die umfassend und vollständig behandelt werden. Dies wurde vor allem auf den Aspekten: Komplexitätstheorie, Sortieren und Mischen, B-Bäume und zahlentheoretische Algorithmen überprüft. Im Buch werden die zum Fächercanon gehörenden nichtnumerischen Algorithmen behandelt: HeapSort, Quicksort, Stapel, verkettete Listen, Hashtabellen, RB-Bäume, graphentheoretische Algorithmen, algorithmische Geometrie, Stringoperationen, Traveling Salesman Problem, Teilsummenprobelm u. v. a. m. Es werden weiter auch etliche gängige Algorithmen der numerischen Mathematik besprochen: Gausssches Eliminationsverfahren und andere Algorithmen der Matrizennumerik, Lineare Programmierung und "Schnelle Fouriertransformation". Das Buch lässt sich vor allem auch als Nachschlagewerk verwenden. Die ausgewählten Themen und die Art der Präsentation lassen es wohl auch für einen grösseren Zeitraum zu einem der Standardwerke auf diesem Gebiet werden. Positiv finde ich auch, dass für die Darstellung der Algorithmen keine der aktuellen Programmiersprachen gewählt wurde sondern ein Pseudocode einer fiktiven Sprache, der leicht verständlich ist. Die Umsetzung in eine jeweils verwendete Programmiersprache sollte gegebenenfalls kein Problem sein. Diese Transferleistung kann vom interessierten Leser auch erwartet werden. Das Buch ist sehr dicht geschrieben, denn sonst könnten die behandelten Themen nicht auf ca 1100 Seiten behandlet werden.Trotzdem sind die Sachverhalte leicht verständlich dargestellt." Rezension von Prof. Dr. Winfried Gleissner, FH-Landshut, Am Lurzenhof 1, 84036 Landshut "Das Buch bietet eine umfassende Einführung in das Studium

"Das Buch erfüllt voll und ganz meine Erwartungen, weil sämtliche wichtigen Themen in angemessener Form und in angemessenem Umfang berücksichtigt wurden. Dabei wurden auch die theoretischen Grundlagen in vollem Umfang besprochen. Das Inhaltsverzeichnis des Buches gibt alle wichtigen Teilaspekte der Theorie der Algorithmen und Datenstrukturen wieder, die umfassend und vollständig behandelt werden. Dies wurde vor allem auf den Aspekten: Komplexitätstheorie, Sortieren und Mischen, B-Bäume und zahlentheoretische Algorithmen überprüft. Im Buch werden die zum Fächercanon gehörenden nichtnumerischen Algorithmen behandelt: HeapSort, Quicksort, Stapel, verkettete Listen, Hashtabellen, RB-Bäume, graphentheoretische Algorithmen, algorithmische Geometrie, Stringoperationen, Traveling Salesman Problem, Teilsummenprobelm u. v. a. m. Es werden weiter auch etliche gängige Algorithmen der numerischen Mathematik besprochen: Gausssches Eliminationsverfahren und andere Algorithmen der Matrizennumerik, Lineare Programmierung und "Schnelle Fouriertransformation". Das Buch lässt sich vor allem auch als Nachschlagewerk verwenden. Die ausgewählten Themen und die Art der Präsentation lassen es wohl auch für einen grösseren Zeitraum zu einem der Standardwerke auf diesem Gebiet werden. Positiv finde ich auch, dass für die Darstellung der Algorithmen keine der aktuellen Programmiersprachen gewählt wurde sondern ein Pseudocode einer fiktiven Sprache, der leicht verständlich ist. Die Umsetzung in eine jeweils verwendete Programmiersprache sollte gegebenenfalls kein Problem sein. Diese Transferleistung kann vom interessierten Leser auch erwartet werden. Das Buch ist sehr dicht geschrieben, denn sonst könnten die behandelten Themen nicht auf ca 1100 Seiten behandlet werden.Trotzdem sind die Sachverhalte leicht verständlich dargestellt." Rezension von Prof. Dr. Winfried Gleissner, FH-Landshut, Am Lurzenhof 1, 84036 Landshut "Das Buch bietet eine umfassende Einführung in das Studium