Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft

Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik -- I. Der Funktionsbegriff -- II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion -- III. Geometrische Darstellung der Funktionen -- IV. Der Differentialquotient -- V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. - Maxima und Minima -- VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz -- VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen -- VIII. Das Integral -- Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung -- Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie -- I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit -- II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit -- III. Das BEENOüLLISCHE Theorem -- IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko -- V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem -- VI. Die Fehlertheorie -- Anhang. Anwendungsfall -- Dritter Abschnitt. Die statistische Methode -- I. Allgemeines -- II. Die Bildung statistischer Masszahlen -- III. Die intensiven statistischen Masszahlen -- Anhang. Die intensiven statistischen Masszahlen und die Wanderungen -- IV. Die extensiven statistischen Masszahlen -- V. Die Pseudomasszahlen und die zusammengesetzten statistischen Masszahlen -- Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen -- Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten -- Backmatter